AI大模型应用开发与训练落地实战课

课程介绍｜AI大模型应用开发与训练落地实战课

本课程聚焦 AI大模型开发的完整落地流程，系统拆解从模型训练到业务集成的关键技术路径，帮助开发者掌握实用的工程能力，快速适配企业级AI项目需求。课程共计42课时，覆盖 模型微调、RAG技术、智能体开发（Agent） 三大核心模块，理论结合实战，注重可复用性与部署实效。

 模型微调模块

• 全面解析 LLaMA-Factory 环境搭建流程

• 从 SFT 数据构建到 Lora/Qlora 微调实操

• 包含 批量推理评估、模型量化压缩与部署脚本

• 解决训练落地“最后一公里”问题，适配本地与生产环境

 RAG（检索增强生成）专题

• 覆盖基础检索流程与模块化搭建方法

• 深入讲解 层次索引、HyDE提示词压缩策略 等高级技巧

• 实操 Embedding 模型训练、向量库（如 Chroma、Qdrant）选型与优化

• 精准解决相似性匹配、语义检索效率等关键问题

 Agent框架实战

• 拆解主流智能体开发范式：ReAct、REWOO 等原理与应用

• 结合 Langchain、AutoGen、CrewAI 等工具构建从 单Agent 到多Agent 协作系统

• 掌握复杂任务编排与多步骤自动执行逻辑

 工程能力强化

• 配套 MRR 排名指标、RAGAS 评估标准

• 提供 开源数据模板、部署脚本、客服类实战案例

• 分享模型在不同行业场景下的适配经验与问题排查方法

适合对象：
AI应用开发者、算法工程师、大模型落地负责人、技术创业者等，适合希望系统掌握 训练+部署+调用全链路能力 的技术人员。

附件内容